Marken-Profil
DERTOUR
Wie oft die KI DERTOUR nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.
dertour.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Okt 2026
DERTOUR wurde in 23 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports Hospitality & Travel genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 4 von 243 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Gemini die Marke, im Schnitt an Position 5,4 der Antwort. In der klassischen Websuche kommt DERTOUR auf 3 Treffer, im Schnitt auf Rang 8,3.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht DERTOUR auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Hospitality & Travel | #4/243 Neu | 23 | Report ansehen |
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter DERTOUR im Report Hospitality & Travel, nach KI-Prominenz.
Aus den Branchen-Reports
DERTOUR wird von allen vier KI-Modellen in 27 Prozent der Anfragen zitiert und erzielt dabei eine durchschnittliche Position von 3,6. Damit steht die Domain in den KI-Antworten deutlich weiter oben als in der klassischen Websuche, wo sie im Durchschnitt nur auf Rang 8,3 landet.
Welche KI-Modelle nennen DERTOUR?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell DERTOUR in seinen Antworten genannt.
n = 23 Nennungen insgesamt
-
Gemini9 (39%)
-
Claude6 (26%)
-
ChatGPT5 (22%)
-
Perplexity3 (13%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten DERTOUR erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 23 bewertete Nennungen
- positiv: 3
- neutral: 20
Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.
Beispiel-Anfragen, bei denen DERTOUR genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle DERTOUR als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| last minute urlaub | Claude |
| pauschalreise anbieter vergleich | ChatGPT |
| reisebüro online | Gemini |
| reiseveranstalter vergleich | ChatGPT |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Sep 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
Article
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- Keine Sitemap erreichbar
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS —
- SPA
- Erkanntes Client-Framework: next
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Alle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.