Marken-Profil
Kayak
Wie oft die KI Kayak nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aggregiert aus 3 Branchen-Reports von Achtung.app.
kayak.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Sep 2026
Kayak wurde in 20 ausgewerteten KI-Antworten aus 3 Branchen-Reports genannt. Am besten platziert ist die Marke im Report Hospitality & Travel: Platz 29 von 261 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Gemini die Marke, im Schnitt an Position 8,4 der Antwort. In der klassischen Websuche kommt Kayak auf 3 Treffer, im Schnitt auf Rang 6,5.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht Kayak auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Hospitality & Travel | #29/261 | 19 | Report ansehen |
| Automotive & Mobility | #251/296 | 1 | Report ansehen |
| WM 2026 Sponsoren-Check | #448/489 | 0 | Report ansehen |
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter Kayak im Report Hospitality & Travel, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #27 | L'TUR | 55,0 |
| #28 | Alltours-Reisecenter | 54,5 |
| #29 | Kayak | 54,3 |
| #30 | Allholidays | 53,1 |
| #31 | Heerlijkehuisjes | 52,7 |
Welche KI-Modelle nennen Kayak?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Kayak in seinen Antworten genannt.
n = 20 Nennungen insgesamt
-
Gemini13 (65%)
-
Perplexity4 (20%)
-
Claude3 (15%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten Kayak erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 20 bewertete Nennungen
- positiv: 6
- neutral: 14
Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.
Beispiel-Anfragen, bei denen Kayak genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Kayak als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| autovermietung berlin | Gemini |
| günstige flüge vergleichen | Gemini |
| hotel buchen günstig | Claude |
| hotel buchen mit flug | Gemini |
| hotel buchungsportale vergleich | Gemini |
| reisebüro online | Gemini |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Sep 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
Website, Organization, FAQPage
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- mindestens 0 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS —
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.