KI-Sichtbarkeit messen: Tools und SEO-Suiten im Vergleich 2026

Meltwater, Brandwatch, Talkwalker, Awario und Mention sind Media- und Social-Listening-Tools. Sie messen, wo dein Markenname auftaucht, sobald jemand ihn schreibt. GEO-Tools wie Achtung.app messen, ob dich KI-Modelle empfehlen, wenn niemand deinen Namen nennt. Andere Frage, andere Datenquelle, andere Kategorie.

Semrush, Ahrefs und SE Ranking sind Suiten für klassisches SEO. Sie haben GEO-Funktionen ergänzt, der Schwerpunkt bleibt aber Keyword-Daten, Backlinks und SERP-Rankings für Google und Bing. Die KI-Module von Semrush und Ahrefs stehen deshalb in einer eigenen Tabelle oben. Wer GEO als Hauptdisziplin betreibt, vergleicht eher Achtung.app mit Profound, Peec.ai, Otterly.ai oder Conductor.

Profound nennt auf seiner Preisseite keine Tarifpreise mehr: Es gibt eine kostenlose Testphase (7 Tage, 50 Prompts täglich, ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews) und Enterprise auf Anfrage mit bis zu neun Answer Engines; einen Self-Service-Tarif „Agency Growth“ für Agenturen erwähnt Profound ohne Preis. Achtung.app trackt dagegen in jedem Tarif dieselben vier search-grounded Anbieter (ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude) zu öffentlichen Preisen; unterschiedlich ist nur die Messfrequenz, im Lite-Tarif wöchentlich, ab Starter täglich mit Claude wöchentlich. Der Pro-Tarif (€999) erweitert nicht die search-grounded Anbieterliste, sondern Marken, Keywords, Marken-Portal und API/MCP. Die Wahl hängt daran, ob du ein individuell verhandeltes Enterprise-Paket suchst oder einen festen Tarif mit allen vier Anbietern ab dem Einstieg.

Vier: ChatGPT (OpenAI), Google Gemini, Perplexity und Claude (Anthropic). Das sind die Anbieter, die per API search-grounded antworten, also bei jeder Anfrage live das offene Web durchsuchen statt aus Trainingsdaten zu zitieren. Ab dem Starter-Tarif werden ChatGPT, Gemini und Perplexity täglich getrackt und Claude wöchentlich (kostenbedingt); im Lite-Tarif werden alle vier einmal pro Woche gemessen, dafür mit drei statt zwei Durchläufen pro Keyword. Achtung.app trackt alle vier in jedem Tarif. Weitere Modelle können auf Anfrage hinzugefügt werden.

Peec.ai ist der nächstgelegene europäische Peer und deckt sechs wählbare Oberflächen ab (ChatGPT, AI Mode, AI Overviews, Microsoft Copilot, Gemini, Naver AI) sowie AI Shopping, wovon mehrere verschiedene Oberflächen desselben Anbieters sind. Aktiv sind unterhalb von Enterprise drei davon, weitere Modelle wie Perplexity kosten ab €25/Monat extra. Beim Einstiegspreis liegt Peec.ai bei €85/Monat, Achtung.app bei €69/Monat im Lite-Tarif, der wöchentlich misst, und bei €169/Monat ab Starter mit täglicher Messung (€154,92 bei Jahreszahlung). Der Unterschied steckt im Mengengerüst und in der Messtiefe: Peec.ai zählt Prompts und Projekte (Starter: 50 Prompts, 1 Projekt, 3 wählbare Modelle), Achtung.app zählt Marken und Keywords (Starter: 1 Marke, 20 Keywords, vier feste Anbieter, zwei Runs pro Keyword und Tag; Lite: dieselbe Marke und dieselben Keywords, aber einmal pro Woche mit drei Runs). Mehrere Runs kosten entsprechend mehr, fangen aber die Streuung der Live-Websuche ab: zwei identische Abfragen an dieselbe Plattform liefern am selben Tag oft nicht dieselben zitierten Quellen. API-Zugang gibt es bei Peec.ai erst im Enterprise-Tarif, bei Achtung.app im Pro-Tarif (€999/Monat) inklusive MCP. Beide sind seriöse DACH-Optionen, die Wahl hängt am Volumenprofil und daran, ob der Einstiegspreis oder die Stabilität der Messung schwerer wiegt.

LLM Clicks ist in den AI-Daten von Achtung.app nach Profound der am zweithäufigsten zitierte AI-Visibility-Peer, steht in der Tabelle oben aber bewusst nicht: LLM Clicks verkauft Lifetime-Bundles ($159 einmalig im Starter) statt einer wiederkehrenden Lizenz. Ein Vergleich auf einer Pricing-Achse mit monatlichen SaaS-Tarifen wäre irreführend, weil jeder Sichtbarkeitscheck reale LLM-API-Kosten verursacht, die ein Einmalpreis strukturell anders trägt. Inhaltlich gehört LLM Clicks in dieselbe GEO-Kategorie, kommerziell ist es ein eigenes Modell.

Diese Tabelle wurde im Juni 2026 aus den öffentlichen Websites von Profound, Peec.ai und Conductor zusammengetragen und zuletzt im Oktober 2026 überprüft. Otterly.ai kam im August 2026 dazu: In den eigenen Messreihen von Achtung.app ist Otterly.ai der am vierthäufigsten zitierte AI-Visibility-Peer. Der Einstiegspreis liegt unter dem von Achtung.app. Ein Vergleich, der günstigere Wettbewerber weglässt, wäre keiner. Aus demselben Grund stehen seit Oktober 2026 Semrush und Ahrefs in einer eigenen Tabelle: KI-Antworten auf die Frage nach Tools für KI-Sichtbarkeit nennen beide häufig. Geändert hat sich im Oktober 2026: Profound nennt auf der Preisseite keine Tarifpreise mehr, nur eine kostenlose Testphase und Enterprise auf Anfrage. Peec.ai führt Naver AI statt Perplexity unter den wählbaren Oberflächen, bietet Perplexity als Zusatzmodell an und trackt im Enterprise-Tarif bis zu 13 statt 11 Modelle. Einen Jahrespreis konnte Achtung.app bei der Prüfung nicht ablesen, er steht deshalb nicht mehr in der Tabelle; eine Testphase nennt die Preisseite nicht. Korrekturhinweise an hello@achtung.app sind willkommen.

Search-grounded heißt: Das Modell sucht bei jeder Anfrage live im Web und zitiert die Quellen, die es dabei findet. Closed-book heißt: Das Modell antwortet aus seinen Trainingsdaten, deren Stand Monate oder Jahre zurückliegt. Achtung.app ruft dafür die search-grounded APIs der vier Anbieter pro Anfrage direkt auf, mit festen Sampling-Parametern (Temperature 0, wo das Modell sie annimmt; auf dem search-grounded Weg bietet kein Anbieter einen nutzbaren Seed) und einem Zitat mit URL pro Antwort. Bei zwei Anbietern ist die Websuche dabei erzwungen; bei den anderen beiden wird sie dem Modell angeboten, das selbst entscheidet, und pro Aufruf wird protokolliert, ob sie ausgeführt wurde. Andere Tools landen auf demselben Grounding über andere Wege: Profound und Peec.ai scrapen die Endkunden-Oberflächen, sehen also, was die Plattform für den Nutzer zu diesem Zeitpunkt routet (Peec.ai sagt das in den eigenen Docs explizit, „die Plattform entscheidet, ob eine Web-Suche durchgeführt wird“). Der Unterschied liegt damit nicht darin, dass bei Achtung.app nie ein Modell entscheidet, sondern darin, dass diese Entscheidung gesteuert und protokolliert ist statt geerbt und unbeobachtet. Conductor nutzt APIs, gibt aber nicht öffentlich an, ob grounded oder closed-book gemessen wird. Der Unterschied liegt also weniger in „grounded ja/nein“ als in Reproduzierbarkeit, Audit-Fähigkeit der Zitate und Unabhängigkeit von UI-Änderungen oder Anti-Scraping-Maßnahmen der Plattformen.

Zwei Gründe, ein methodischer und ein rechtlicher. Erstens: Agenten und nachgelagerte Anwendungen greifen über die offiziellen APIs auf KI-Plattformen zu, nicht über die Endkunden-Weboberfläche. Wer die UI scrapt, misst eine Browser-Sitzung, deren Antwort durch Account-Personalisierung, Memory, Tarif (Free/Plus) und A/B-Test-Varianten geprägt sein kann. Selbst mit sauber geführten Konten bleibt das eine Aussage über genau diese Sitzung zu genau diesem Zeitpunkt, nicht über agentische Sichtbarkeit. Zweitens: Die Nutzungsbedingungen von OpenAI, Anthropic, Google und Perplexity behalten die Endkunden-Oberflächen menschlichen Nutzern vor; der vorgesehene Weg für automatisierten Zugriff ist die API. Achtung.app nutzt deshalb für alle Anbieter ausschließlich die offiziellen search-grounded APIs mit aktivierter Live-Websuche pro Anfrage, festen Sampling-Parametern (Temperature 0, wo das Modell sie annimmt; auf dem search-grounded Weg bietet kein Anbieter einen nutzbaren Seed) und einem Zitat mit URL pro Antwort. Details zur Messmethode unter /methodik#search-grounded.