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Produktleitfaden & Referenz
Öffentliche Referenz dazu, wie Achtung.app KI-Sichtbarkeit misst, was die Reports zeigen und wie die Daten zu lesen sind. Die ausführliche Mess-Methodik steht auf der eigenen Methodik-Seite.
Das Produkt läuft in Deutsch und Englisch. Die Beispiele in dieser Dokumentation stammen aus dem DACH-Datensatz; die Konzepte gelten aber für jeden Markt.
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Überblick & Bewertung
Achtung.app misst, wie sichtbar deine Marken in KI-generierten Antworten sind: bei ChatGPT, Perplexity, Gemini und anderen. Agenturen und Marken erhalten die Daten, die sie brauchen, um diese Sichtbar...
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Marken verwalten
Eine neue Marke legst du in der Marken-Liste an. Der Anlage-Assistent hat vier Schritte:
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Einsichten & Daten
Jede Marken-Seite enthält unter den Kennzahlen eine ganze Reihe Analyse-Widgets. Hier werden aus rohen Sichtbarkeitsdaten konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet.
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Benachrichtigungen & Reports
Score-Alerts entstehen täglich nach dem Scoring-Lauf. Sie greifen, wenn die KI-Sichtbarkeit einer Marke merklich ausschlägt:
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Marken-Portal
Marken-Nutzer loggen sich auf /brand ein, um ihre eigenen KI-Sichtbarkeitsdaten zu sehen. Als Marke anzeigen auf jeder Marken-Seite öffnet das Portal in genau dieser Marken-Sicht. Das Portal ist schre...
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Zeitplan & API-Zugang
Achtung.app sammelt und aktualisiert Daten automatisch. Erwartungswerte:
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