Marken-Profil
HubSpot
Wie oft die KI HubSpot nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aggregiert aus 5 Branchen-Reports von Achtung.app.
hubspot.com DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Jul 2026
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht HubSpot auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| SaaS & Software | #1 ↑1 | 43 | Report ansehen |
| Marketing & Advertising | #4 ↓2 | 15 | Report ansehen |
| Automotive & Mobility | #107 | 1 | Aus früherer Erhebung |
| Media & Publishing | #147 | 1 | Report ansehen |
| E-commerce & Retail | #184 | 4 | Report ansehen |
Aus den Branchen-Reports
HubSpot verzeichnet eine breite Abdeckung von 47 Prozent über alle vier gemessenen KI-Plattformen hinweg und zeigt eine ähnlich hohe Sichtbarkeit in der KI wie auf dem dritten Platz der klassischen Websuche. Auffällig ist das klare Stimmungsbild mit 42 positiven Nennungen bei nur einer einzigen neutralen Erwähnung.
HubSpot verzeichnet eine Abdeckungsquote von 12 Prozent bei allen vier KI-Plattformen und belegt in der klassischen Websuche einen durchschnittlichen Rang von 1,2. Trotz dieser hohen Sichtbarkeit in beiden Kanälen liegt die Reproduzierbarkeit der KI-Erwähnungen bei einer Konsistenz von lediglich 42 Prozent.
Welche KI-Modelle nennen HubSpot?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell HubSpot in seinen Antworten genannt.
n = 64 Nennungen insgesamt
-
Perplexity19 (30%)
-
ChatGPT18 (28%)
-
Gemini17 (27%)
-
Claude10 (16%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten HubSpot erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 64 bewertete Nennungen
- positiv: 55
- neutral: 9
Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.
Beispiel-Anfragen, bei denen HubSpot genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle HubSpot als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| bestes CRM für kleine Unternehmen | ChatGPT |
| welche E-Mail-Marketing-Software empfehlen | ChatGPT |
| beste Helpdesk-Software für B2B | ChatGPT |
| welches CMS für Unternehmenswebsites | Gemini |
| beste Dokumenten-Management-Software | ChatGPT |
| welches Tool für Lead-Generierung im B2B | Gemini |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 26. Jul 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- SPA erkannt und sinnvoller noscript-Fallback vorhanden
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
Organization, WebSite, WebPage, Product
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 2.999 URLs
- llms.txt (informativ)
-
vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Weitere Marken in denselben Branchen
Achtung.app trackt diese Marken in den gleichen KI-Antworten und Suchanfragen.
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.