Marken-Profil
HubSpot
Wie oft die KI HubSpot nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aggregiert aus 5 Branchen-Reports von Achtung.app.
hubspot.com DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 4. Jun 2026
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht HubSpot auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| SaaS & Software | #2 ↑2 | 36 | Report ansehen |
| Marketing & Advertising | #2 Neu | 8 | Report ansehen |
| Media & Publishing | #42 | 3 | Report ansehen |
| Automotive & Mobility | #107 | 1 | Nicht mehr im Report |
| E-commerce & Retail | #164 | 5 | Report ansehen |
Aus den Branchen-Reports
HubSpot verzeichnet eine solide Präsenz in einem Drittel der Suchanfragen über alle drei KI-Plattformen hinweg und zeigt auch in der klassischen Websuche mit Rang 6,5 eine stetige Sichtbarkeit. Der markanteste Datenpunkt ist die hohe Reproduzierbarkeit von 71 Prozent, die belegt, dass die Marke bei relevanten Prompts sehr verlässlich von den Modellen herangezogen wird.
HubSpot wird in 8 Prozent der Anfragen von allen drei gemessenen KI-Assistenten genannt und erzielt dabei eine durchschnittliche Antwortposition von 4,7. Im starken Kontrast zu dieser hohen KI-Sichtbarkeit taucht die Marke in den Top 10 der klassischen Websuche überhaupt nicht auf. Diese Diskrepanz zeigt eine reine KI-Präsenz, die von einer überwiegend positiven Tonalität begleitet wird.
Welche KI-Modelle nennen HubSpot?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell HubSpot in seinen Antworten genannt.
n = 53 Nennungen insgesamt
-
Gemini21 (40%)
-
Perplexity19 (36%)
-
ChatGPT13 (25%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten HubSpot erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 53 bewertete Nennungen
- positiv: 44
- neutral: 9
- negativ: 0
Beispiel-Anfragen, bei denen HubSpot genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle HubSpot als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| bestes CRM für kleine Unternehmen | ChatGPT |
| welche E-Mail-Marketing-Software empfehlen | Gemini |
| beste Helpdesk-Software für B2B | ChatGPT |
| bestes Tool für Kundensupport-Automatisierung | Gemini |
| welches Tool für Lead-Generierung im B2B | ChatGPT |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 7. Jun 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- SPA erkannt und sinnvoller noscript-Fallback vorhanden
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
Organization, WebSite, WebPage, Product, SoftwareApplication
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 3.157 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Weitere Marken in denselben Branchen
Achtung.app trackt diese Marken in den gleichen KI-Antworten und Suchanfragen.
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument. Die Daten werden automatisch aus KI-Antworten extrahiert und spiegeln keine Bewertung durch Achtung.app wider. Fehler gefunden oder Entfernung gewünscht? Kurze E-Mail an hello@achtung.app.