Überblick & Bewertung

Was ist Achtung.app?

Achtung.app misst, wie sichtbar deine Marken in KI-generierten Antworten sind: bei ChatGPT, Perplexity, Gemini und anderen. Agenturen und Marken erhalten die Daten, die sie brauchen, um diese Sichtbarkeit zu verstehen, zu verbessern und im Zeitverlauf zu berichten.

Klassisches SEO misst Positionen in einer Linkliste. Achtung.app misst, ob ein KI-Modell deine Marke nennt, zitiert oder empfiehlt, wenn ein Nutzer eine relevante Frage stellt, und bewertet dieses Signal in einem festen Rhythmus.

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Die KI-Prominenz

Jede Marke erhält eine KI-Prominenz von 0 bis 100, bei jedem Messlauf neu berechnet. Sie bildet sechs gewichtete Aspekte ab, wie eine Marke in KI-Antworten auftaucht:

Komponente	Gewicht	Was sie misst
Nennungs-Häufigkeit	20%	Wie oft die Marke über die getrackten Anfragen genannt wird
Nennungs-Breite	20%	Auf wie vielen verschiedenen KI-Anbietern die Marke genannt wird
Empfehlungs-Stärke	25%	Wie deutlich die KI die Marke empfiehlt
Positions-Score	15%	Wie früh die Marke unter den Quellen steht, auf die sich die Antwort wirklich bezieht, gemessen an deren Anzahl (früher = besser)
Tonalität	10%	Ob die Nennungen positiv, neutral oder negativ ausfallen
Trend-Momentum	10%	Ob die Sichtbarkeit zuletzt steigt oder fällt

Ein höherer Wert bedeutet: Die Marke wird häufig, auf mehreren KI-Plattformen, in positivem und prominentem Kontext genannt.

Wie die Anfragen funktionieren: organische Sichtbarkeit

Achtung.app misst organische KI-Sichtbarkeit: ob KI-Modelle eine Marke nennen oder empfehlen, ohne direkt nach ihr gefragt zu werden.

An jedem Messtag stellt das System markenfreie Fragen an mehrere KI-Anbieter: Fragen, die ein potenzieller Kunde tatsächlich stellen würde, zum Beispiel "Was sind die besten Karateschulen in Berlin?" oder "Welche SaaS-Tools helfen beim Projektmanagement?". Jedes Keyword wird mehrfach pro Anbieter pro Tag abgefragt; die Antworten werden gemittelt, sodass der Score einen stabilen Trend abbildet statt einer einzelnen, schwankungsanfälligen Antwort. Der Markenname und die Website werden in diesen Anfragen nie genannt. Die KI nennt die Marke entweder aus eigenem Antrieb oder eben nicht.

Das ist Absicht. Den Markennamen mitzusenden würde die KI dazu bringen, über die Marke zu reden, egal wie hoch die tatsächliche Sichtbarkeit ist. Das würde die Scores aufblähen und echte Lücken verdecken. Die blinden Anfragen sorgen dafür, dass der Score das widerspiegelt, was ein echter Kunde erlebt, wenn er die KI um Rat fragt.

Was das praktisch bedeutet:

• Ein niedriger Wert heißt nicht, dass die KI die Marke nicht mag; sie ruft sie nur nicht aktiv ab. Genau das ist die Lücke, die es zu schließen gilt.
• Ein hoher Wert bedeutet, dass die Marke echte Präsenz in Trainingsdaten und Retrieval-Systemen hat; sie taucht auf, wenn es darauf ankommt.
• Die Gap-Analyse zu jedem Keyword erklärt warum die Marke nicht genannt wurde und was Wettbewerber anders machen.

Konsistenz-Score

Jedes Keyword wird mehrfach pro Anbieter pro Tag abgefragt. Der Konsistenz-Score zeigt, wie verlässlich eine Marke bei diesen Wiederholungen erneut genannt wird. Gezählt werden nur Keyword-Tage, an denen die Marke mindestens einmal auftaucht: 100 % heißt an diesen Tagen in jedem Lauf genannt, 50 % heißt nur in der Hälfte der Läufe. Tage ganz ohne Nennung misst die Sichtbarkeitsrate, nicht der Konsistenz-Score. Der Wert erscheint pro KI-Anbieter im Tooltip des Sichtbarkeits-Charts, sobald genug Messdaten vorliegen; bei zu wenig Daten steht dort ein kurzer Hinweis.

Warum dieser Wert höher liegt als in der veröffentlichten Antwortstabilitäts-Studie: Die Antwortstabilitäts-Analyse misst, wie stark sich die gesamte Markenliste zweier Antworten auf dieselbe Frage überschneidet (gemeinsame Marken geteilt durch alle Marken beider Antworten). Der Konsistenz-Score folgt dagegen einer einzelnen Marke. Beide Skalen sind mathematisch versetzt: Eine Überschneidung von J entspricht im Schnitt einer Wiederholungsrate von (J + 1) / 2 pro Marke. Geminis veröffentlichte 41 % Überschneidung entsprechen also rund 70 % Wiederholungsrate pro Marke. Ein Konsistenz-Score von 60 bis 75 % und eine Antwort-Überschneidung von 40 bis 70 % beschreiben damit dieselbe Instabilität auf verschiedenen Zoomstufen; die Zahlen lassen sich nicht direkt vergleichen.

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Branchen-Perzentil

Die Werte werden mit anderen Marken derselben Branche verglichen, etwa Top 25 % bei Rechtsdienstleistungen. Das setzt die Rohzahl in einen aussagekräftigen Kontext. (Sichtbar im Marken-Portal ab Pro.)

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Abonnement & Kündigung

Du kannst dein Abo über das Nutzermenü (rechts oben) → Abo verwalten verwalten oder über Team-Einstellungen → Plan & Funktionen → Abrechnung verwalten. Beide Wege führen zum Stripe-Kundenportal, wo du Zahlungsmethode, Plan oder Kündigung steuerst.

Deine bezahlten Rechnungen findest du in der Seitenleiste unter Einstellungen → Rechnungen. Jede Rechnung verlinkt auf das offizielle Stripe-PDF zum Download.

Lite, Starter und Pro kannst du monatlich oder jährlich abrechnen. Bei jährlicher Zahlung ist ein Monat gratis (Lite 759 €/Jahr statt 69 €/Mo., Starter 1.859 €/Jahr statt 169 €/Mo., Pro 10.989 €/Jahr statt 999 €/Mo.), der Jahrespreis sind genau elf Monatszahlungen. Das Abrechnungsintervall wählst du beim Abschluss über den Umschalter auf der Plan-Auswahlseite.

Wie oft gemessen wird

Lite misst deine Sichtbarkeit einmal pro Woche und fragt jedes Keyword an diesem Tag dreimal pro KI-Plattform ab. Dein Messtag ist der Wochentag, an dem dein Plan gestartet ist, und bleibt Woche für Woche derselbe. Ab Starter wird täglich gemessen, zweimal pro Keyword und Plattform. Alles andere, also Frühwarnungen, Wettbewerbsbeobachtung, Content-Vorschläge und deine Search-Console-Daten, läuft in jedem Plan täglich.

Ein Wochenplan liefert dir rund vier Messpunkte pro Monat, dein Verlauf wird also gröber. Die einzelne Messung ist deshalb nicht schwächer: Der dritte Durchlauf macht den Tageswert stabiler, als er bei zwei Durchläufen wäre.

Wenn du mitten in der Woche startest, wartest du nicht: Dein erster Scan läuft, sobald du eine Marke anlegst, an welchem Tag auch immer. Der Wochenrhythmus beginnt danach.

Wenn du kündigst:

• Dein Konto bleibt zugänglich, wird aber auf die Lite-Stufe heruntergestuft.
• Deine Marken-Daten (Marken, Keywords, Scores, Zitate, Reports) bleiben 7 Tage lang erhalten und sind in dieser Zeit voll zugänglich und exportierbar.
• In diesen 7 Tagen läuft keine neue KI-Erhebung, es verändert sich also nichts, während du entscheidest.
• Nach 7 Tagen werden sie endgültig gelöscht.
• Wer innerhalb der 7 Tage neu abschließt, behält alle Daten.
• Konto und Team werden nie gelöscht; du kannst jederzeit zurückkommen.

Während der Aufbewahrungsfrist erscheint auf jeder Seite ein Hinweisbanner mit dem genauen Löschdatum und einem direkten Link zur Reaktivierung.

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Dein Dashboard

Das Dashboard gibt dir einen Überblick über alle deine Marken. Mit dem Marken-Dropdown oben fokussierst du auf eine einzelne Marke; leer gelassen siehst du Summen und Mittelwerte über das gesamte Portfolio.

Wer noch keine Marke angelegt hat, sieht ein Onboarding-Widget mit Schnellstart und einem Link zum Anlegen der ersten Marke.

Kennzahlen oben:

Kennzahl	Was sie zeigt
KI-Prominenz	Aktueller Wert der Marke, mit Änderungs-Indikator zum Vormonat
KI-Nennungsrate	Wie oft die Marke in den letzten 30 Tagen in KI-Antworten genannt wurde
SEO-Sichtbarkeit	Anteil der markenfreien Keywords, für die die Marke rankt. Quelle: Google Search Console wenn verbunden, sonst Brave-SERP-Snapshots
Positive Tonalität	Anteil der KI-Nennungen mit positivem Tonfall
Top-Empfehlungen	Wie oft die KI die Marke als oberste Empfehlung platziert
KI-Overview-Signale	Konversationelle Anfragen der letzten 28 Tage, die in Googles AI Overview einfließen (sichtbar bei GSC-Verbindung)
GSC-Klick-Momentum	Ob die Klicks aus Google Search Console gerade steigen oder fallen (sichtbar bei GSC-Verbindung)
News-Alert-Delta	Veränderung der Marken-/Wettbewerber-/Branchen-Alerts der letzten 7 Tage gegenüber den 7 Tagen davor

Widgets:

Widget	Was es zeigt
Erster Scan: Fortschritt	Verfolgt bei neu angelegten Marken die Onboarding-Pipeline von der Keyword-Generierung bis zum ersten Score
KI-Prominenz: Überblick	Aktueller Wert mit Veränderung zur Vorperiode
Markengesundheit	Alle aktiven Marken mit Score, Trend, Keyword-Zahl und letzter Aktivität
Score-Trend-Chart	KI-Prominenz im Zeitverlauf. Vertikale Marker kennzeichnen datierte Ereignisse (Anbieter-Ausfälle, Kampagnen), damit unerwartete Bewegungen erklärbar werden
Anbieter-Performance	Welche KI-Anbieter die Marke zitieren und welche nicht. Alle Tarife tracken mehrere search-grounded Anbieter (aktuell ChatGPT, Gemini und Perplexity)
Ungelesene Alerts	Offene Score- und Wettbewerber-Alerts, die noch nicht gesichtet wurden
Google Search Console	Suchanfragen-Daten mit Klicks, Impressionen und Position