Einsichten & Daten

Jede Marken-Seite enthält unter den Kennzahlen eine ganze Reihe Analyse-Widgets. Hier werden aus rohen Sichtbarkeitsdaten konkrete Handlungsempfehlungen abgeleitet.

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Was kann ich tun, damit meine Marke öfter in KI-Antworten erscheint?

Googles offizieller Leitfaden zu KI-Features wie AI Overviews beschreibt, was wirkt und was nicht: keine speziellen Dateien wie llms.txt, kein KI-Schreibstil, kein Schema.org-Hack, keine gekauften Markennennungen. Was zählt, ist Substanz: eigene Seiten, die crawlbar und inhaltlich stark sind; echte Erwähnungen in den Quellen, die KI-Modelle pro Anfrage live durchsuchen; und Klarheit darüber, was du anbietest und für wen.

Achtung.app misst, ob diese Substanz in echten KI-Antworten ankommt: pro KI-Anbieter, pro Keyword, täglich. Die GEO-Lücken weiter unten zeigen, welche Quellen ChatGPT, Gemini und Perplexity bei einer Frage tatsächlich heranziehen. Das ist die Liste, an der eine PR- oder Content-Strategie ansetzt.

Mehr dazu in der Methodik.

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KI-Insights

Wöchentliche, KI-generierte strategische Insights für diese Marke, jeden Montag neu. Jeder Insight bezieht sich auf konkrete Datenpunkte (Sichtbarkeitslücken, Wettbewerbsvergleiche, Content-Chancen) und ist nach Dringlichkeit gelabelt:

Label	Bedeutung
Dringend	Erfordert jetzt Aufmerksamkeit
Bald angehen	Sollte zeitnah adressiert werden
Läuft gut	Positives Signal, das es zu sichern gilt
Hinweis	Informativ

Typische Insight-Kategorien sind Anbieter-Lücken (ein KI-Modell zitiert die Marke deutlich mehr oder weniger als andere), Wettbewerbsvergleiche, GSC-Trend-Divergenzen, wiederkehrende Lückengründe und positive Momentum-Signale.

Das System erzeugt nur dann einen Insight, wenn die Datenlage etwas Konkretes hergibt: zwei zielgerichtete, datengestützte Insights sind hilfreicher als fünf vage.

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GEO-Lücken

Zeigt Anfragen, in denen die Marke nicht zitiert wurde, samt KI-Erklärung zum Warum. Das ist die handlungsstärkste Ausgabe der Plattform für Content-Strategie: Sie sagt präzise, was fehlt und warum die Marke nicht auftaucht.

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Anbieter-Vergleich

Direkter Vergleich, wie sich die Sichtbarkeit der Marke über mehrere search-grounded Anbieter verteilt (aktuell ChatGPT, Gemini und Perplexity). Hilft dabei, Plattformen zu erkennen, auf denen die Marke schwächelt, und Content-Schwerpunkte zu setzen.

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Zitations-Quellen

Zeigt, welche Drittseiten KI-Modelle heranziehen, wenn sie die getrackten Anfragen beantworten: Fachpublikationen, Bewertungsplattformen, Verzeichnisse und Medien, die die KI als vertrauenswürdige Stimmen der Nische einstuft.

Spalte	Beschreibung
Domain	Die zitierte Quelle
Zitate	Summe aller Zitate über Anfragen und Anbieter
Keywords	Zahl unterschiedlicher Keywords, in denen die Quelle auftaucht
LLMs	Auf wie vielen KI-Anbietern die Quelle zitiert wurde (z.B. 2 / 3)
⌀ Position	Mittlere Position in der KI-Antwort (niedriger = besser)
Chance	Composite Score: hoch, mittel oder niedrig

Das Chance-Badge markiert die lohnendsten Ziele. Die Marke auf einer Hoch-Chance-Quelle zu platzieren (per PR, Gastbeitrag oder Verzeichnis-Eintrag) ist einer der direktesten Hebel für mehr KI-Sichtbarkeit.

Mit dem Zeitraum-Filter (30 Tage / 90 Tage / Gesamt) und dem Chance-Filter lässt sich die Liste verdichten.

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Wettbewerber

Geordnete Wettbewerberliste mit Tier-Labels, Zitations-Häufigkeit und letztem Sichten-Datum.

Tier	Bedeutung
Major	Nationale oder internationale Marke mit breiter Präsenz
Peer	Lokaler oder Nischen-Wettbewerber im gleichen Umfeld

Die Wettbewerber-Karte (für lokale Marken) zeigt Marke und Wettbewerber als geocodierte Pins auf einer interaktiven Karte. „Standorte auflösen“ geocodiert noch offene Einträge.

LLMs erfinden gelegentlich plausibel klingende Domains. Jeder LLM-entdeckte Wettbewerber muss vor Aufnahme in diese Liste eine DNS- und HTTP-Existenzprüfung bestehen: Domains, die nicht auflösen oder antworten, werden automatisch verworfen.

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Website-Hygiene

Beantwortet eine andere Frage als „Wirst du zitiert?“. Nämlich: können KI-Plattformen deine Seite überhaupt finden und lesen? Diese Seite prüft die technischen Voraussetzungen, die KI-Auffindbarkeit überhaupt erst ermöglichen.

Der Audit unterteilt in zwei Stufen:

• Kritisch. Wer hier durchfällt, verschwindet aus KI-Antworten. Geprüft wird unter anderem: KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt; keine stille Edge-Sperre für dieselben User-Agents (Cloudflare oder WAF, die 403/429/503 ausliefern, obwohl robots.txt zulässt); HTTPS auf der Startseite erreichbar; Sitemap erreichbar; Startseite rendert sinnvollen Inhalt ohne JavaScript (mit Cloak-Erkennung: Seiten, die für KI-Bots SSR liefern, aber an Menschen eine SPA ausliefern, bestehen den Check trotzdem).
• Wichtig. Diagnostische Hygiene, die die Qualität der Zitation verbessert, sobald „kritisch“ steht. Fünf Checks: Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite; Canonical-URL gesetzt; Open-Graph-Titel und -Bild; HSTS-Header; sinnvoller <noscript>-Fallback bei erkannten SPAs. Die Präsenz einer llms.txt wird weiterhin geprüft und in der Diagnose-Kachel angezeigt, zählt aber laut Googles offiziellem Leitfaden zur AI-Optimierung nicht mehr zur Wichtig-Stufe, weil sie keinen Effekt auf KI-Sichtbarkeit hat.

Die Seite zeigt zusätzlich eine Crawler-Matrix mit dieser Marke und jedem getrackten Wettbewerber als Spalten. So lässt sich erkennen, welcher Konkurrent einen Retrieval-Bot zulässt, den man selbst blockt: nützlich für die Erklärung „Warum zitiert ChatGPT die anderen und nicht mich?“.

Eine separate Zeilengruppe Trainings-Korpus zeigt die Blocking-Entscheidungen für Crawler, die Modelltraining füttern. Das ist reine Transparenz: Trainings-Crawler zu blocken ist eine redaktionelle Entscheidung, kein Hygiene-Mangel, und beeinflusst das KI-bereit-Siegel nie.

Snapshots werden wöchentlich pro Subjekt erhoben.

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Content-Vorschläge

Briefings, die an Zitationslücken andocken: Anfragen, bei denen die KI ohne Erwähnung dieser Marke geantwortet hat, dafür aber konkrete Wettbewerber und Autoritätsquellen genannt hat. Jedes Briefing benennt die zitierten Domains, die Begründung der Lücke und das strukturelle Element, das einzubauen ist (FAQ-Block, Vergleichstabelle etc.). Wöchentlich aus 30 Tagen Zitationsdaten erzeugt. Marken ohne jüngere Zitations-Aktivität sehen erst Vorschläge, sobald genug Tracking-Material vorliegt.

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Trends & News

Ein kuratierter News-Feed mit den wirtschaftlich relevanten Entwicklungen für diese Marke. Gefiltert auf das, was wirklich zählt, nicht auf generisches Branchenrauschen.

Jeder Artikel wird auf Relevanz (wie eng er zum Kontext der Marke passt) und Business-Impact (wie wirtschaftlich bedeutsam) bewertet. Handlungsrelevante Artikel stehen oben.

Filter: Mit den Zeitraum-, Sprach- und Keyword-Filtern engst du den Feed ein. Rauschen anzeigen schaltet niedrigwertige Items ein oder aus.

Feedback: Deine Aktionen im Feed prägen künftige Ergebnisse:

Aktion	Wirkung
Keyword tracken	Signalisiert Relevanz: mehr von dieser Sorte in Zukunft
Content-Brief erstellen	Positives Signal
Nicht relevant	Markiert als Rauschen und unterdrückt Ähnliches künftig

Die KI-Insight-Karte am Kopf der Trends-Seite verdichtet aktuelle Artikel zu einer Markt-Zusammenfassung mit Schlagzeile, Marktlage, Wettbewerbsdruck, Opportunitätsfenster und einer empfohlenen Aktion.

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Search Console & KI-Overviews

Zeigt Google-Search-Console-Anfragen der Marke neben KI-Overview-Signalen: Anfragen, deren organische Klickrate trotz starker Impressionen ungewöhnlich niedrig ist. Das sind die Anfragen mit der höchsten Priorität für GEO-Optimierung, weil sehr wahrscheinlich eine KI-Antwort die Nachfrage abfängt.