Marken-Profil
NeoReach
Wie oft die KI NeoReach nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.
neoreach.com DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Sep 2026
NeoReach wurde in einer ausgewerteten KI-Antwort des Branchen-Reports Marketing & Advertising genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 267 von 637 nach KI-Prominenz. Alle Nennungen stammen von Perplexity, im Schnitt an Position 3,0 der Antwort. Bei denselben Anfragen erschien die Marke nicht in den Treffern der klassischen Websuche.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht NeoReach auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Marketing & Advertising | #267/637 | 1 | Report ansehen |
Entwicklung der KI-Prominenz
Wie sich die KI-Prominenz von NeoReach über die bisherigen Erhebungen bewegt hat. Ein Punkt pro Report-Erhebung.
NeoReach in Marketing & Advertising
| Erhebung | NeoReach | Top 10 im Report |
|---|---|---|
| Mai 26 | 44,4 | 62,8 |
| Jun 26 | 37,6 | 59,2 |
| Jul 26 | 42,8 | 60,2 |
| Sep 26 | 35,1 | 60,1 |
KI-Prominenz ist ein Wert von 0 bis 100, der Nennungshäufigkeit, Position und Modell-Abdeckung zusammenfasst. Die gestrichelte Linie ist der Durchschnitt der zehn stärksten Marken derselben Erhebung: Sie zeigt, ob eine Bewegung von der Marke kommt oder vom ganzen Markt. Die Reihe zeigt nur Branchen mit mindestens zwei Erhebungen. Details im Glossar.
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter NeoReach im Report Marketing & Advertising, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #265 | Nicarus | 35,1 |
| #266 | Buzzstream | 35,1 |
| #267 | Neoreach | 35,1 |
| #268 | Pencilbox Marketing | 35,1 |
| #269 | comprima GmbH | 35,1 |
Welche KI-Modelle nennen NeoReach?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell NeoReach in seinen Antworten genannt.
n = 1 Nennungen insgesamt
-
Perplexity1 (100%)
Beispiel-Anfragen, bei denen NeoReach genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle NeoReach als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| Influencer Marketing Plattformen | Perplexity |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Sep 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
Organization, WebSite
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 167 URLs
- llms.txt (informativ)
-
vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.