Marken-Profil
Taz
Wie oft die KI Taz nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.
taz.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Jul 2026
Taz wurde in 6 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports Media & Publishing genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 170 von 475 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Gemini die Marke, im Schnitt an Position 12,3 der Antwort. In der klassischen Websuche kommt Taz auf einen Treffer, im Schnitt auf Rang 4,0.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht Taz auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Media & Publishing | #170/475 | 6 | Report ansehen |
Entwicklung der KI-Prominenz
Wie sich die KI-Prominenz von Taz über die bisherigen Erhebungen bewegt hat. Ein Punkt pro Report-Erhebung.
Taz in Media & Publishing
| Erhebung | Taz | Top 10 im Report |
|---|---|---|
| Mai 26 | 46,2 | 66,7 |
| Jun 26 | 44,8 | 67,4 |
| Jul 26 | 37,0 | 64,3 |
KI-Prominenz ist ein Wert von 0 bis 100, der Nennungshäufigkeit, Position und Modell-Abdeckung zusammenfasst. Die gestrichelte Linie ist der Durchschnitt der zehn stärksten Marken derselben Erhebung: Sie zeigt, ob eine Bewegung von der Marke kommt oder vom ganzen Markt. Die Reihe zeigt nur Branchen mit mindestens zwei Erhebungen. Details im Glossar.
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter Taz im Report Media & Publishing, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #168 | Be | 37,8 |
| #169 | Pressreader | 37,4 |
| #170 | Taz | 37,0 |
| #171 | Common Dreams | 36,8 |
| #172 | Panorama | 36,7 |
Welche KI-Modelle nennen Taz?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Taz in seinen Antworten genannt.
n = 6 Nennungen insgesamt
-
Gemini4 (67%)
-
Perplexity2 (33%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten Taz erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 6 bewertete Nennungen
- positiv: 5
- neutral: 1
Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.
Beispiel-Anfragen, bei denen Taz genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Taz als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| Alternative zu traditionellen Nachrichtenagenturen | Perplexity |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Aug 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- SPA erkannt und sinnvoller noscript-Fallback vorhanden
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 1 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
WebPage
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 106 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.