Marken-Profil
Wie oft die KI Pinterest nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aggregiert aus 2 Branchen-Reports von Achtung.app.
pinterest.com DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Aug 2026
Pinterest wurde in 4 ausgewerteten KI-Antworten aus 2 Branchen-Reports genannt. Am besten platziert ist die Marke im Report E-commerce & Retail: Platz 237 von 514 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt ChatGPT die Marke, im Schnitt an Position 6,0 der Antwort. Bei denselben Anfragen erschien die Marke nicht in den Treffern der klassischen Websuche.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht Pinterest auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| E-commerce & Retail | #237/514 | 1 | Report ansehen |
| Marketing & Advertising | #348/650 | 3 | Report ansehen |
Entwicklung der KI-Prominenz
Wie sich die KI-Prominenz von Pinterest über die bisherigen Erhebungen bewegt hat. Ein Punkt pro Report-Erhebung.
Pinterest in Marketing & Advertising
| Erhebung | Top 10 im Report | |
|---|---|---|
| Jun 26 | 23,1 | 59,2 |
| Aug 26 | 28,2 | 59,7 |
KI-Prominenz ist ein Wert von 0 bis 100, der Nennungshäufigkeit, Position und Modell-Abdeckung zusammenfasst. Die gestrichelte Linie ist der Durchschnitt der zehn stärksten Marken derselben Erhebung: Sie zeigt, ob eine Bewegung von der Marke kommt oder vom ganzen Markt. Die Reihe zeigt nur Branchen mit mindestens zwei Erhebungen. Details im Glossar.
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter Pinterest im Report E-commerce & Retail, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #235 | Opklopper | 35,8 |
| #236 | Ready2Order | 35,8 |
| #237 | 35,8 | |
| #238 | Wiepack | 35,8 |
| #239 | fischerAppelt | 35,5 |
Welche KI-Modelle nennen Pinterest?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Pinterest in seinen Antworten genannt.
n = 4 Nennungen insgesamt
-
ChatGPT3 (75%)
-
Perplexity1 (25%)
Beispiel-Anfragen, bei denen Pinterest genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Pinterest als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| Social Media Marketing Freelancer | ChatGPT |
| Mobile Commerce Strategien | Perplexity |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Aug 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- SPA erkannt und sinnvoller noscript-Fallback vorhanden
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 5 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
WebSite
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- Keine Sitemap erreichbar
- llms.txt (informativ)
-
vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.