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Marken-Profil

Pechschwarz

Wie oft die KI Pechschwarz nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.

pechschwarz.com DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Okt 2026

Pechschwarz wurde in 6 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports Marketing & Advertising genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 32 von 568 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Perplexity die Marke, im Schnitt an Position 2,0 der Antwort. Bei denselben Anfragen erschien die Marke nicht in den Treffern der klassischen Websuche.

Kennzahlen

KI-Nennungen
6
Summe über alle Reports
Ø KI-Position
2,50
Gewichtet über Reports
Websuche-Treffer
0
Brave Search, aggregiert
Branchen
1
KI-Modelle: 2

In diesen Branchen taucht Pechschwarz auf

Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.

Branche Platz KI-Nennungen
Marketing & Advertising #32/568 6 Report ansehen

Wettbewerbsumfeld

Die Marken direkt vor und hinter Pechschwarz im Report Marketing & Advertising, nach KI-Prominenz.

Platz Marke KI-Prominenz
#30 Bereuter Media 49,5
#31 Brevo 49,4
#32 Pechschwarz 49,0
#33 ActiveCampaign 48,8
#34 Beckdesign 48,4

Vollständige Rangliste im Report →

Welche KI-Modelle nennen Pechschwarz?

Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Pechschwarz in seinen Antworten genannt.

n = 6 Nennungen insgesamt

  • Perplexity
    3 (50%)
  • Gemini
    3 (50%)

Stimmung der Nennungen

Wenn KI-Antworten Pechschwarz erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?

n = 6 bewertete Nennungen

  • positiv: 3
  • neutral: 3

Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.

Eigene Marke fortlaufend beobachten?

Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.

Alle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.