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Marken-Profil

Nakaryu

Wie oft die KI Nakaryu nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.

nakaryu.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Aug 2026

Nakaryu wurde in 6 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports Marketing & Advertising genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 12 von 642 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Claude die Marke, im Schnitt an Position 1,0 der Antwort. Bei denselben Anfragen erschien die Marke nicht in den Treffern der klassischen Websuche.

Kennzahlen

KI-Nennungen
6
Summe über alle Reports
Ø KI-Position
1,00
Gewichtet über Reports
Websuche-Treffer
0
Brave Search, aggregiert
Branchen
1
KI-Modelle: 2

In diesen Branchen taucht Nakaryu auf

Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.

Branche Platz KI-Nennungen
Marketing & Advertising #12/642 6 Report ansehen

Entwicklung der KI-Prominenz

Wie sich die KI-Prominenz von Nakaryu über die bisherigen Erhebungen bewegt hat. Ein Punkt pro Report-Erhebung.

Nakaryu in Marketing & Advertising

Nakaryu 55,1 Top 10 im Report 60,5
0 25 50 75 100 Jul 26 Aug 26
Nakaryu in Marketing & Advertising
Erhebung Nakaryu Top 10 im Report
Jul 26 47,4 60,2
Aug 26 55,1 60,5

KI-Prominenz ist ein Wert von 0 bis 100, der Nennungshäufigkeit, Position und Modell-Abdeckung zusammenfasst. Die gestrichelte Linie ist der Durchschnitt der zehn stärksten Marken derselben Erhebung: Sie zeigt, ob eine Bewegung von der Marke kommt oder vom ganzen Markt. Die Reihe zeigt nur Branchen mit mindestens zwei Erhebungen. Details im Glossar.

Wettbewerbsumfeld

Die Marken direkt vor und hinter Nakaryu im Report Marketing & Advertising, nach KI-Prominenz.

Platz Marke KI-Prominenz
#10 Webnetz 56,3
#11 ActiveCampaign 55,3
#12 Nakaryu 55,1
#13 SEVN 54,8
#14 Projecter 54,8

Vollständige Rangliste im Report →

Welche KI-Modelle nennen Nakaryu?

Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Nakaryu in seinen Antworten genannt.

n = 6 Nennungen insgesamt

  • Claude
    3 (50%)
  • Perplexity
    3 (50%)

Stimmung der Nennungen

Wenn KI-Antworten Nakaryu erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?

n = 6 bewertete Nennungen

  • positiv: 6

Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.

Beispiel-Anfragen, bei denen Nakaryu genannt wurde

Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Nakaryu als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.

Anfrage Modell
Beste Marketingagentur KMU Deutschland Perplexity

Auffindbarkeit für KI-Plattformen

Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.

Zuletzt geprüft: 2. Aug 2026

KI-bereit 5 von 5 kritischen Checks bestanden · 3 von 4 wichtigen Checks bestanden

Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.

Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit

  • KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt Die robots.txt muss OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-User und Claude-SearchBot erlauben. Diese rufen Seiten on demand ab, um Antworten in ChatGPT, Perplexity und Claude zu erzeugen. Wird einer geblockt, fallen die eigenen Seiten der Marke als Quelle für diese Antworten weg; über fremde Seiten kann die Marke weiterhin beschrieben werden.
  • Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler Auch wenn die robots.txt sie zulässt, kann der Edge (Cloudflare, WAF, Webserver) KI-Bot-User-Agents mit 403/429/503 blockieren. Häufigster Verursacher: Cloudflares "Block AI Scrapers and Crawlers" oder Bot Fight Mode. KI-User-Agents in einer Custom-Regel oberhalb der WAF-Regeln freischalten.
  • HTTPS auf der Startseite erreichbar Die Startseite muss per HTTPS erreichbar sein, ohne dass eine Redirect-Kette fehlschlägt. Ein TLS-Fehler ist der eine Fehler, den kein Crawler umgehen kann, und für keinen ist dokumentiert, ob er es erneut versucht.
  • Sitemap erreichbar Eine erreichbare Sitemap hilft KI-Crawlern, interne Seiten jenseits der Startseite zu entdecken. Wir versuchen /sitemap.xml, /sitemap_index.xml (Yoast), /wp-sitemap.xml (WordPress 5.5+) und jede Sitemap:-URL aus der robots.txt.
  • Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript Crawler unterscheiden sich darin, ob sie JavaScript ausführen: OpenAI dokumentiert seine Fetcher als reine HTML-Leser, Google-gestützte Antworten stützen sich dagegen auf einen Suchindex, der rendert. Ist die Startseite eine SPA-Hülle, sehen die nicht-rendernden Crawler ein leeres div und haben nichts zum Zitieren. Server-Side Rendering oder Pre-Rendering macht die Seite für alle lesbar. Der Check prüft auf mindestens 100 Wörter und eine Überschrift ohne JS.

Wichtig: verbessert die Erfassung

  • Canonical-URL gesetzt Ein canonical-Link-Tag teilt Crawlern mit, welche URL die definitive Version der Seite ist. Verhindert Zitations-Fragmentierung über www-/non-www-/Trailing-Slash-Varianten.
  • Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt Open-Graph-Titel und -Bild sind die Basis für Link-Vorschaukarten im ganzen Web. Welche KI-Oberflächen sie nutzen und wo, ist pro Assistent nicht dokumentiert. Der Aufwand ist gering genug, dass der Check sie trotzdem bewertet.
  • HSTS-Header gesetzt Der Strict-Transport-Security-Header weist Browser an, künftige Aufrufe über HTTPS zu erzwingen. In der Webserver-Konfiguration setzen oder über den Plesk-Schalter "HTTPS Strict Transport Security".
  • Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback Wenn die Startseite eine SPA ist, gibt ein noscript-Block mit echtem Fallback-Inhalt (nicht nur "JavaScript aktivieren") KI-Crawlern wenigstens etwas zum Lesen. Server-Side Rendering ist die beste Lösung; das hier ist die Notbehelf-Variante.

Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar

Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.

  • Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite Organization- oder WebSite-JSON-LD hilft Suchmaschinen, die Marke als Entität zu erfassen (Knowledge Graph, Rich Results). Auf KI-Zitate wirkt es laut aktueller Evidenz nicht direkt; search-grounded LLMs lesen den sichtbaren Seitentext, nicht das JSON-LD. Trotzdem sinnvolle SERP-Hygiene; per schema.org-Markup im head einbauen.

Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.

Diagnose

JSON-LD-Typen
Place, Organization, WebSite, ImageObject, AboutPage

SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.

Sitemap
810 URLs
llms.txt (informativ)
nicht vorhanden

Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.

Verschlüsselung
HTTPS ✓ · HSTS —

Eigene Marke fortlaufend beobachten?

Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.

Eigene Marke prüfen

Alle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.