Marken-Profil
HVB (HypoVereinsbank)
Wie oft die KI HVB (HypoVereinsbank) nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aggregiert aus 3 Branchen-Reports von Achtung.app.
hypovereinsbank.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 18. Jul 2026
HVB (HypoVereinsbank) wurde in 18 ausgewerteten KI-Antworten aus 3 Branchen-Reports genannt. Am besten platziert ist die Marke im Report Vermögensverwalter: Platz 19 von 307 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Perplexity die Marke, im Schnitt an Position 4,1 der Antwort. In der klassischen Websuche kommt HVB (HypoVereinsbank) auf einen Treffer, im Schnitt auf Rang 7,0.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht HVB (HypoVereinsbank) auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Vermögensverwalter | #19/307 | 14 | Report ansehen |
| Finance & Fintech | #50/262 | 1 | Aus früherer Erhebung |
| E-commerce & Retail | #294/508 | 3 | Report ansehen |
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter HVB (HypoVereinsbank) im Report Vermögensverwalter, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #17 | Werther & Ernst | 55,4 |
| #18 | Pegasos Capital | 54,5 |
| #19 | HypoVereinsbank | 54,3 |
| #20 | Buettnerkolberg | 54,2 |
| #21 | Spiekermann & CO | 53,7 |
Welche KI-Modelle nennen HVB (HypoVereinsbank)?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell HVB (HypoVereinsbank) in seinen Antworten genannt.
n = 18 Nennungen insgesamt
-
Perplexity6 (33%)
-
Gemini6 (33%)
-
ChatGPT3 (17%)
-
Claude3 (17%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten HVB (HypoVereinsbank) erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 18 bewertete Nennungen
- positiv: 3
- neutral: 15
Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.
Beispiel-Anfragen, bei denen HVB (HypoVereinsbank) genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle HVB (HypoVereinsbank) als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| Vermögensverwaltung für Rentner mit Fokus auf Dividenden | Perplexity |
| Betrugsprävention Online-Zahlungen | ChatGPT |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Sep 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
ProfessionalService, WebSite, WebPage, ImageObject
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- Keine Sitemap erreichbar
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS —
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.