Marken-Profil
KfW
Wie oft die KI KfW nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aggregiert aus 2 Branchen-Reports von Achtung.app.
kfw.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 4. Jun 2026
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht KfW auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Finance & Fintech | #1 ↑1 | 18 | Report ansehen |
| Automotive & Mobility | #106 | 1 | Nicht mehr im Report |
Aus den Branchen-Reports
Die KfW erreicht mit Nennungen in 20 Prozent der untersuchten Suchanfragen über ChatGPT, Gemini und Perplexity eine hohe KI-Sichtbarkeit. Auffällig ist die große Diskrepanz zur klassischen Websuche, in der die Institution nicht in den Top 10 erscheint. Zudem fällt das Sentiment mit 17 positiven und einer neutralen Erwähnung deutlich positiv aus.
Welche KI-Modelle nennen KfW?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell KfW in seinen Antworten genannt.
n = 19 Nennungen insgesamt
-
Perplexity7 (37%)
-
ChatGPT6 (32%)
-
Gemini6 (32%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten KfW erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 19 bewertete Nennungen
- positiv: 17
- neutral: 2
- negativ: 0
Beispiel-Anfragen, bei denen KfW genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle KfW als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| Baufinanzierung Vergleich für junge Familien ohne Eigenkapital | ChatGPT |
| Firmenkredit ohne Schufa für Neugründer | ChatGPT |
| Zinsgünstiger Modernisierungskredit für Immobilieneigentümer | ChatGPT |
| Lieferwagen Finanzierung Handwerksbetrieb | Perplexity |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 7. Jun 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- SPA erkannt und sinnvoller noscript-Fallback vorhanden
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
WebSite, BreadcrumbList
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 526 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Weitere Marken in denselben Branchen
Achtung.app trackt diese Marken in den gleichen KI-Antworten und Suchanfragen.
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument. Die Daten werden automatisch aus KI-Antworten extrahiert und spiegeln keine Bewertung durch Achtung.app wider. Fehler gefunden oder Entfernung gewünscht? Kurze E-Mail an hello@achtung.app.