Marken-Profil
Jtl-Software
Wie oft die KI Jtl-Software nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.
jtl-software.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 4. Jun 2026
Jtl-Software wurde in 18 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports E-commerce & Retail genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 20 von 462 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Perplexity die Marke, im Schnitt an Position 2,7 der Antwort. In der klassischen Websuche kommt Jtl-Software auf 2 Treffer, im Schnitt auf Rang 3,0.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht Jtl-Software auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| E-commerce & Retail | #20/462 | 18 | Aus früherer Erhebung |
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter Jtl-Software im Report E-commerce & Retail, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #18 | Mailchimp | 62,6 |
| #19 | DreamRobot | 62,6 |
| #20 | Jtl-Software | 62,2 |
| #21 | Dpd | 59,6 |
| #22 | Prestashop | 58,8 |
Welche KI-Modelle nennen Jtl-Software?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Jtl-Software in seinen Antworten genannt.
n = 18 Nennungen insgesamt
-
Perplexity9 (50%)
-
Gemini6 (33%)
-
ChatGPT3 (17%)
Stimmung der Nennungen
Wenn KI-Antworten Jtl-Software erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?
n = 18 bewertete Nennungen
- positiv: 7
- neutral: 11
Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.
Beispiel-Anfragen, bei denen Jtl-Software genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Jtl-Software als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| beste E-Commerce Plattform KMU | Gemini |
| Shopware Alternative Vergleich | Gemini |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Sep 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
WebPage, WebSite
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- mindestens 639 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.