Marken-Profil
Employee Assistance Programs (EAP)
Wie oft die KI Employee Assistance Programs (EAP) nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.
opm.gov DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Jul 2026
Employee Assistance Programs (EAP) wurde in 3 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports Health & Wellness genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 47 von 433 nach KI-Prominenz. Alle Nennungen stammen von Claude, im Schnitt an Position 1,0 der Antwort. Bei denselben Anfragen erschien die Marke nicht in den Treffern der klassischen Websuche.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht Employee Assistance Programs (EAP) auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Health & Wellness | #47/433 | 3 | Report ansehen |
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter Employee Assistance Programs (EAP) im Report Health & Wellness, nach KI-Prominenz.
| Platz | Marke | KI-Prominenz |
|---|---|---|
| #45 | alpinDent | 48,2 |
| #46 | mentalport | 48,2 |
| #47 | OPM Home | 48,2 |
| #48 | PraxiPro | 48,2 |
| #49 | Pro_Medico | 48,2 |
Welche KI-Modelle nennen Employee Assistance Programs (EAP)?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Employee Assistance Programs (EAP) in seinen Antworten genannt.
n = 3 Nennungen insgesamt
-
Claude3 (100%)
Beispiel-Anfragen, bei denen Employee Assistance Programs (EAP) genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Employee Assistance Programs (EAP) als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| Gesundheitsförderung am Arbeitsplatz Ideen | Claude |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Aug 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
Kein JSON-LD auf der Startseite
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 30.527 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS ✓
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.