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Marken-Profil

AutoScout24

Wie oft die KI AutoScout24 nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.

autoscout24.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Sep 2026

AutoScout24 wurde in 24 ausgewerteten KI-Antworten des Branchen-Reports Automotive & Mobility genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 2 von 296 nach KI-Prominenz. Am häufigsten nennt Perplexity die Marke, im Schnitt an Position 4,0 der Antwort. In der klassischen Websuche kommt AutoScout24 auf 2 Treffer, im Schnitt auf Rang 4,5.

Kennzahlen

KI-Nennungen
24
Summe über alle Reports
Ø KI-Position
4,42
Gewichtet über Reports
Websuche-Treffer
2
Brave Search, aggregiert
Branchen
1
KI-Modelle: 4

In diesen Branchen taucht AutoScout24 auf

Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.

Branche Platz KI-Nennungen
Automotive & Mobility #2/296 24 Report ansehen

Entwicklung der KI-Prominenz

Wie sich die KI-Prominenz von AutoScout24 über die bisherigen Erhebungen bewegt hat. Ein Punkt pro Report-Erhebung.

AutoScout24 in Automotive & Mobility

AutoScout24 68,3 Top 10 im Report 64,9
0 25 50 75 100 Jul 26 Sep 26
AutoScout24 in Automotive & Mobility
Erhebung AutoScout24 Top 10 im Report
Jul 26 61,3 65,1
Sep 26 68,3 64,9

KI-Prominenz ist ein Wert von 0 bis 100, der Nennungshäufigkeit, Position und Modell-Abdeckung zusammenfasst. Die gestrichelte Linie ist der Durchschnitt der zehn stärksten Marken derselben Erhebung: Sie zeigt, ob eine Bewegung von der Marke kommt oder vom ganzen Markt. Die Reihe zeigt nur Branchen mit mindestens zwei Erhebungen. Details im Glossar.

Wettbewerbsumfeld

Die Marken direkt vor und hinter AutoScout24 im Report Automotive & Mobility, nach KI-Prominenz.

Platz Marke KI-Prominenz
#1 Mobile 70,2
#2 AutoScout24 68,3
#3 Sixt 67,8
#4 ADAC 66,9
#5 Vision-Mobility 64,6

Vollständige Rangliste im Report →

Aus den Branchen-Reports

Automotive & Mobility · #2/296 · September 2026

AutoScout24 erscheint bei 27 Prozent der Anfragen in allen vier untersuchten KI-Systemen und zeigt eine fast identische Sichtbarkeit in beiden Suchwelten. Die durchschnittliche Position 4,4 in den KI-Antworten entspricht nahezu exakt dem Rang 4,5 in der klassischen Websuche. Das Sentiment fällt mit 20 positiven gegenüber lediglich vier neutralen Nennungen sehr deutlich zugunsten der Marke aus.

Welche KI-Modelle nennen AutoScout24?

Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell AutoScout24 in seinen Antworten genannt.

n = 24 Nennungen insgesamt

  • Perplexity
    11 (46%)
  • Claude
    6 (25%)
  • Gemini
    4 (17%)
  • ChatGPT
    3 (13%)

Stimmung der Nennungen

Wenn KI-Antworten AutoScout24 erwähnen, in welchem Tonfall tun sie das?

n = 24 bewertete Nennungen

  • positiv: 20
  • neutral: 4

Töne, die zu selten vorkommen, um ein verlässliches Signal zu sein, zeigen wir nicht.

Beispiel-Anfragen, bei denen AutoScout24 genannt wurde

Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle AutoScout24 als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.

Anfrage Modell
auto kaufen angebote Perplexity
auto kaufen gebraucht günstig Gemini
Gebrauchtwagen Ankauf Händler Gemini

Auffindbarkeit für KI-Plattformen

Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.

Zuletzt geprüft: 2. Sep 2026

Handlungsbedarf 4 von 5 kritischen Checks bestanden · 2 von 4 wichtigen Checks bestanden

Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.

Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit

  • KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt Die robots.txt muss OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Perplexity-User, Claude-User und Claude-SearchBot erlauben. Diese rufen Seiten on demand ab, um Antworten in ChatGPT, Perplexity und Claude zu erzeugen. Wird einer geblockt, fallen die eigenen Seiten der Marke als Quelle für diese Antworten weg; über fremde Seiten kann die Marke weiterhin beschrieben werden.
  • Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler Auch wenn die robots.txt sie zulässt, kann der Edge (Cloudflare, WAF, Webserver) KI-Bot-User-Agents mit 403/429/503 blockieren. Häufigster Verursacher: Cloudflares "Block AI Scrapers and Crawlers" oder Bot Fight Mode. KI-User-Agents in einer Custom-Regel oberhalb der WAF-Regeln freischalten.
  • HTTPS auf der Startseite erreichbar Die Startseite muss per HTTPS erreichbar sein, ohne dass eine Redirect-Kette fehlschlägt. Ein TLS-Fehler ist der eine Fehler, den kein Crawler umgehen kann, und für keinen ist dokumentiert, ob er es erneut versucht.
  • Sitemap erreichbar Eine erreichbare Sitemap hilft KI-Crawlern, interne Seiten jenseits der Startseite zu entdecken. Wir versuchen /sitemap.xml, /sitemap_index.xml (Yoast), /wp-sitemap.xml (WordPress 5.5+) und jede Sitemap:-URL aus der robots.txt.
  • Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript Crawler unterscheiden sich darin, ob sie JavaScript ausführen: OpenAI dokumentiert seine Fetcher als reine HTML-Leser, Google-gestützte Antworten stützen sich dagegen auf einen Suchindex, der rendert. Ist die Startseite eine SPA-Hülle, sehen die nicht-rendernden Crawler ein leeres div und haben nichts zum Zitieren. Server-Side Rendering oder Pre-Rendering macht die Seite für alle lesbar. Der Check prüft auf mindestens 100 Wörter und eine Überschrift ohne JS.

Wichtig: verbessert die Erfassung

  • Canonical-URL gesetzt Ein canonical-Link-Tag teilt Crawlern mit, welche URL die definitive Version der Seite ist. Verhindert Zitations-Fragmentierung über www-/non-www-/Trailing-Slash-Varianten.
  • Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt Open-Graph-Titel und -Bild sind die Basis für Link-Vorschaukarten im ganzen Web. Welche KI-Oberflächen sie nutzen und wo, ist pro Assistent nicht dokumentiert. Der Aufwand ist gering genug, dass der Check sie trotzdem bewertet.
  • HSTS-Header gesetzt Der Strict-Transport-Security-Header weist Browser an, künftige Aufrufe über HTTPS zu erzwingen. In der Webserver-Konfiguration setzen oder über den Plesk-Schalter "HTTPS Strict Transport Security".
  • Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback Wenn die Startseite eine SPA ist, gibt ein noscript-Block mit echtem Fallback-Inhalt (nicht nur "JavaScript aktivieren") KI-Crawlern wenigstens etwas zum Lesen. Server-Side Rendering ist die beste Lösung; das hier ist die Notbehelf-Variante.

Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar

Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.

  • Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite Organization- oder WebSite-JSON-LD hilft Suchmaschinen, die Marke als Entität zu erfassen (Knowledge Graph, Rich Results). Auf KI-Zitate wirkt es laut aktueller Evidenz nicht direkt; search-grounded LLMs lesen den sichtbaren Seitentext, nicht das JSON-LD. Trotzdem sinnvolle SERP-Hygiene; per schema.org-Markup im head einbauen.

Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 5 / 5 blockiert.

Diagnose

JSON-LD-Typen
Organization

SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.

Sitemap
Keine Sitemap erreichbar
llms.txt (informativ)
nicht vorhanden

Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.

Verschlüsselung
HTTPS ✓ · HSTS —

Eigene Marke fortlaufend beobachten?

Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.

Eigene Marke prüfen

Alle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.