Marken-Profil
Versicherungwissen
Wie oft die KI Versicherungwissen nennt und wo die Marke in der Websuche steht. Aus einem Branchen-Report von Achtung.app.
versicherungwissen.de DACH-Datensatz (DE/AT/CH), Stand 1. Aug 2026
Versicherungwissen wurde in einer ausgewerteten KI-Antwort des Branchen-Reports Insurance genannt. Damit steht die Marke dort auf Platz 67 von 129 nach KI-Prominenz. Alle Nennungen stammen von ChatGPT, im Schnitt an Position 3,0 der Antwort. Bei denselben Anfragen erschien die Marke nicht in den Treffern der klassischen Websuche.
Kennzahlen
In diesen Branchen taucht Versicherungwissen auf
Sortiert nach Platzierung. Klicken öffnet den vollständigen Branchen-Report.
| Branche | Platz | KI-Nennungen | |
|---|---|---|---|
| Insurance | #67/129 | 1 | Report ansehen |
Entwicklung der KI-Prominenz
Wie sich die KI-Prominenz von Versicherungwissen über die bisherigen Erhebungen bewegt hat. Ein Punkt pro Report-Erhebung.
Versicherungwissen in Insurance
| Erhebung | Versicherungwissen | Top 10 im Report |
|---|---|---|
| Jul 26 | 33,6 | 65,3 |
| Aug 26 | 35,9 | 63,4 |
KI-Prominenz ist ein Wert von 0 bis 100, der Nennungshäufigkeit, Position und Modell-Abdeckung zusammenfasst. Die gestrichelte Linie ist der Durchschnitt der zehn stärksten Marken derselben Erhebung: Sie zeigt, ob eine Bewegung von der Marke kommt oder vom ganzen Markt. Die Reihe zeigt nur Branchen mit mindestens zwei Erhebungen. Details im Glossar.
Wettbewerbsumfeld
Die Marken direkt vor und hinter Versicherungwissen im Report Insurance, nach KI-Prominenz.
Welche KI-Modelle nennen Versicherungwissen?
Verteilung der Nennungen über die abgefragten KI-Modelle. Je länger der Balken, desto häufiger hat das Modell Versicherungwissen in seinen Antworten genannt.
n = 1 Nennungen insgesamt
-
ChatGPT1 (100%)
Beispiel-Anfragen, bei denen Versicherungwissen genannt wurde
Ausschnitt der automatisch gestellten Suchanfragen, bei denen KI-Modelle Versicherungwissen als Antwort-Bestandteil ausgegeben haben.
| Anfrage | Modell |
|---|---|
| haftpflichtversicherung steuerlich absetzbar | ChatGPT |
Auffindbarkeit für KI-Plattformen
Wöchentlicher Audit der technischen Voraussetzungen, damit KI-Plattformen mit Live-Websuche pro Anfrage diese Seite überhaupt finden und rendern können.
Zuletzt geprüft: 2. Aug 2026
Wir trennen zwei Crawler-Arten: KI-Live-Abruf-Crawler holen Seiten on demand, um Antworten in ChatGPT, Perplexity oder Claude zu erzeugen; Trainings-Crawler füttern das Modelltraining. Nur die Live-Abruf-Schicht wird hier bewertet, das Training ist eine redaktionelle Entscheidung.
Kritisch: blockiert KI-Sichtbarkeit
- KI-Live-Abruf-Crawler in robots.txt erlaubt
- Keine stille Edge-Sperre für KI-Live-Abruf-Crawler
- HTTPS auf der Startseite erreichbar
- Sitemap erreichbar
- Startseite rendert Inhalt ohne JavaScript
Wichtig: verbessert die Erfassung
- Canonical-URL gesetzt
- Open-Graph-Titel und -Bild gesetzt
- HSTS-Header gesetzt
- Keine SPA, oder eine SPA mit sinnvollem noscript-Fallback
Agent-Readiness: macht Fakten maschinenlesbar
Diese Prüfung zählt nicht zur KI-Sichtbarkeit. Sie beantwortet eine andere Frage: Könnte Software eine Angabe über diese Marke nachprüfen, ohne Fließtext zu lesen? Auf Zitate in KI-Antworten wirkt strukturierte Auszeichnung nach aktueller Evidenz nicht.
- Organization- oder WebSite-JSON-LD auf der Startseite
Trainings-Crawler-Status (informativ, nicht bewertet): 0 / 5 blockiert.
Diagnose
- JSON-LD-Typen
-
WebPage, ImageObject, BreadcrumbList, WebSite, Organization
SEO-Hygiene; laut Google kein direkter Hebel für KI-Zitate.
- Sitemap
- 823 URLs
- llms.txt (informativ)
-
nicht vorhanden
Laut Google ohne Effekt auf KI-Sichtbarkeit; hier nur informativ erfasst.
- Verschlüsselung
- HTTPS ✓ · HSTS —
Eigene Marke fortlaufend beobachten?
Achtung.app überwacht, wie oft eine Marke in KI-Antworten und klassischen Websuchergebnissen genannt wird, in welchen Branchen sie auftaucht und wie sich das über die Zeit verändert.
Eigene Marke prüfenAlle Zahlen stammen aus den veröffentlichten Branchen-Reports. Achtung.app stellt standardisierte, markenfreie Suchanfragen an KI-Modelle und die klassische Websuche, extrahiert genannte Marken und fasst sie auf ihrer kanonischen Domain zusammen. Details im Methodik-Dokument.